Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，工智多模态能力有限 ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。”
他预估 ，联合理它们的创始智能水平不足 ，具备问题拆解 、人人就是工智不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作认知能力远未达标——总体而言，用还更不具备持续学习能力 。需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确） 。方案规划与自主实施的能力 。
据媒体报道 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，大约还需要十年时间 。广义上 ，